문제 풀었는데 맞는지 봐주세요! 채택 해드립니다 그리고 2번은 p(z<=0.5)의 값이 문제에서 안주어져서 제가 표에서 찾아서 했는데 이렇게 하는 방법 말고 다른 방법이 있나요?
안녕하세요 통계학적 논문을 공부하는 학생입니다. 바로 들어가겠습니다. 통계학적으로 "큰 수의 법칙", "중심극한의 정리"에 따르면, 표본이 커짐에 따라 모집단에...
표본 수가 많아질수록 표본 집단 평균이 정규분포에 가까워진다는게 중심극한정리라... 중심극한 정리는 n이 커질수록 표본평균이 정규분포에 가까와 진다는 것인데...
... (또는 시행횟수를 구하기 위해 중심극한정리를 활용해도... 상관없습니다 중심극한 정리는 n이 크면 평균이나 합이 정규분포에 "근사"한다는 것입니다. 중심극한 정리를...
중심극한정리? 에서 표본평균 n 의 크기가 30 이상이면 충분히 큰 것으로 보는 건 왜 그런 건가요… 오ㅑ 하필 30일까요? 근거가 되는 자료가 존재하나요? 음......
자세하게 풀어주시면 정말 감사하겠습니다. ㅠㅠ 2시간 째 붙잡고 있는데 풀리지 않습니다... 여기까지는 어렵지 않네요. ① 을 이용해서 ② 를 유도할 수 있어야 해요. Yn...
태그: 수리통계학, 중심극한정리, 분포수렴, 확률수렴, 통계학, 정규분포, statistics, 통계, 통계문제
... 모집단이 무한하다는 가정으로 중심극한정리나 대수의 법칙이 설명되고, 무한 모집단에 대한 평균, 분산, 비율 같은 모수를 추정합니다. 그런데, 유한 모집단이더라도...
... 중심극한정리에서 말해주는 내용입니다. 좀더 어려운 데이터 핸들링이나 통계분석, 통계표 해석 상담은 네이버 엑스퍼트 상담을 이용하면 빠른 도움을 받으실수 있습니다....
... 모집단에서 크기가 n(n이 30이상)인 확률표본을 뽑았을 때에는 모집단의 분포와 상관없이 중심극한정리를 사용하요 정규분포로 근사계산 할 수는 있으나 이것은...
... 중심극한정리의 개념에서 표본의 크기가 충분히 클 때... 중심극한정리가 명확하게 이해가지 않는다면 제가 블로그에 작성한 중심극한정리 내용 글을 읽어봐도 도움이...