머신러닝 Qna 관련 답변 1 페이지

목적: 인공지능 머신러닝 학습용 1. 예산으로 150만원 정도 잡았는데 혹시 여기서... 일단, 머신러닝~딥러닝 견적이라고 하지만 실제 임베디드에서 돌리는 경우는 크게...

보고서를 써야하는데요 인공지능에서의 머신러닝이랑 미적분이랑 관련이 있다고 해서요 정확히 어떤관련이 있나요 경사 하강법 이라는 공식이 있던데 이 공식이 미적분과...

모델 훈련 후 feature importance를 통해 feature들의 중요도를 확인했는데, 이때 가장 중요하다고 나온 feature의 결측치가 상당히 많은 상황입니다. 180만 데이터중 60만이 결측치에요....

pytorch나 keras 등 프레임워크로 모델링 하는건 할만한데... ai프로덕트에 대부분의 시간을 쏟는게 데이터 전처리라고 하더라구요. 뭐 토큰화 정규화 패딩 임베딩...

머신러닝은 7일간 50건의 모수확보라는 말이있던데 모수가... 모수란 머신러닝 모델을 훈련시키기 위한 데이터의 양을 의미합니다. 모든 머신러닝 알고리즘은 충분한 양의...

1백80만 row의 데이터가 있습니다! 여기서 특정 열에 60만개의 결측치가 있을 때, 이 결측치를 여러가지 방법을 써서 채우는게 좋을까요 아니면 방해가 될 수 있으니 지우고...

... 메타에서 광고하면 해당 광고가 머신러닝 이라는걸 한다고 아는데 첫째 아래 사진에서 머신러닝이라는게 어디에... 광고가 머신러닝이 적용이 되나요? 보니까 뭐...

뷰티업이고 스폰서 광고를 할건데 스폰서 광고를 하면 딥러닝 또는 머신러닝이라고 그러죠 그 과정이 필요한데 피드 2가지를 따로 광고하면 딥러닝/머신러닝 기간이 좀더...

파라미터 수치를 바꿨는데 정확도가 똑같이 떠요.. n_estimators = 100, max_depth = 5 로 했을 때랑 n_estimators = 300, max_depth = 10으로 했을 때가 정확도가 똑같이...

안녕하세요. 선형 회귀선을 나타내는 함수 p를 작성한 후, 기울기와 y절편을 업데이트 시키려고 하는데요. def p(x, w , b) : return w * x + b 아래 코드를 사용하더라고요. 궁금한...