선형회귀 경사하강법 기울기(가중치) 구하는 코드
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안녕하세요.
선형 회귀선을 나타내는 함수 p를 작성한 후, 기울기와 y절편을 업데이트 시키려고 하는데요.
def p(x, w , b) :
return w * x + b
아래 코드를 사용하더라고요.
궁금한 점은 경사하강법은 w = w - 학습률 * (비용함수의 미분값; 그래디언트 벡터)으로 알고 있는데,
아래 코드에서는 오차 * x값의 합을 학습률과 곱하더라고요. (#error는 예측값 - 실제값)
이 부분이 이해가 가지 않아서 질문드립니다.
아래 코드에서 오차에 x값을 곱한 합을 학습률에 곱하는 이유를 모르겠습니다.
아니면 제가 아래 코드를 경사하강법으로 잘못 이해하고 있는 건가요?
설명해주시면 감사하겠습니다.
선형 회귀선을 나타내는 함수 p를 작성한 후, 기울기와 y절편을 업데이트 시키려고 하는데요.
def p(x, w , b) :
return w * x + b
아래 코드를 사용하더라고요.
궁금한 점은 경사하강법은 w = w - 학습률 * (비용함수의 미분값; 그래디언트 벡터)으로 알고 있는데,
아래 코드에서는 오차 * x값의 합을 학습률과 곱하더라고요. (#error는 예측값 - 실제값)
이 부분이 이해가 가지 않아서 질문드립니다.
아래 코드에서 오차에 x값을 곱한 합을 학습률에 곱하는 이유를 모르겠습니다.
아니면 제가 아래 코드를 경사하강법으로 잘못 이해하고 있는 건가요?
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