우울증 예측 머신러닝 모델 신뢰성과 과적합 검증 과정이... 머신러닝 모델의 신뢰성과 과적합 검증을 위한 과정은... 이 단계에서는 모델의 복잡성을 고려하여 과적합을...
... 과적합 문제인지, 아니면 그냥 모델이 복잡한거라 학습에 사용된 데이터를 너무 완벽하게 학습해서 발생한 문제인지.. 후자라면 별 거 아닌 문제라고 생각되거든요....
... 그래서 새로운 데이터에 대해서 테스트하면 테스트 지표들이 0.2~0.3으로 뚝 떨어지는 과적합 문제가 있었는데, 이거는 여러 과적합 개선 기법 적용시켜서 0.8정도까진...
... 증가해버리는게 과적합인데, 모델 학습이 너무 잘 돼서... 것도 과적합이죠? 그럼 후자를 해결하는 방법이랑... 네, 그것도 과적합이라면 과적합입니다. 단, 환경 차이에...
철사를 이용하여 아랫부분은 직사각형 모양이고 윗부분은 반원인 창문을 만들려고 한다. 철사의 길이가 10M일때 창문의 넓이가 최대가 되게 하는 r의 값을 구하여라....
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... 이것도 과적합이 될 수 있나요? 예를 들어 영상에서 1 프레임 단위로 추출하다보면... 각 클래스마다 유사한 이미지들이 많으면 과적합될 가능성이 있습니다. 중복된...
안녕하세요. 머신러닝을 이제 막 공부하게 된 사람입니다. 현재 mnist 공부를 하고 있는데 이해가 안되는 부분이 생겨 질문드립니다. history를 통해서 모델을 학습해보고 이...
... 과적합인가요..? 1. 모델 자체에 데이터를 잘못 입력한경우 또는 2. 데이터 자체가 매우 autoregressive 한 경우 해당경우, "내일의 기온이 오늘의 기온과 비슷할꺼다...
epoch를 증가시킴에 따라 training data accuracy는 증가, training data loss은 감소할 때 test(or validation) data accuracy가 증가, test(or validation) data...