코랩 파이썬 딥러닝 이미지 정규화
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rgb데이터를 리스트로 뽑아서 0~1로 정규화를 하려고 합니다. rgb데이터는 리스트로 잘 뽑히는데, 정규화만 하면 값이 이상해집니다...
x=np.array(img)
로 rgb데이터를 뽑았습니다. x가 rgb데이터 입니다.
정규화 코드 첫번째 시도
x = tf.keras.preprocessing.image.ImageDataGenerator(rescale=1./255)
정규화 코드 두번째 시도
import pandas as pd
from sklearn.preprocessing import StandardScaler
x = StandardScaler().fit_transform(x)
pd.DataFrame(x, columns = ['r', 'g', 'b'])
정규화 코드 세번째 시도
import pandas as pd from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler
x = MinMaxScaler().fit_transform(x)
pd.DataFrame(x, columns = ['r', 'g', 'b'])
어떻게 해야 정규화 할 수 있을까요?
고수님들 도와주세요ㅠㅠ
rgb데이터는 리스트로 잘 뽑히는데, 정규화만 하면 값이 이상해집니다...
x=np.array(img)
로 rgb데이터를 뽑았습니다. x가 rgb데이터 입니다.
정규화 코드 첫번째 시도
x = tf.keras.preprocessing.image.ImageDataGenerator(rescale=1./255)
정규화 코드 두번째 시도
import pandas as pd
from sklearn.preprocessing import StandardScaler
x = StandardScaler().fit_transform(x)
pd.DataFrame(x, columns = ['r', 'g', 'b'])
정규화 코드 세번째 시도
import pandas as pd
from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler
x = MinMaxScaler().fit_transform(x)
pd.DataFrame(x, columns = ['r', 'g', 'b'])
어떻게 해야 정규화 할 수 있을까요?
고수님들 도와주세요ㅠㅠ
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