딥러닝 2번 하면 라벨링도 2번?
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예를 들어 신체 방향을 분류해보겠다고 했을 때, 상반신 방향 따로 분류하고, 하반신 방향 따로 분류해서 둘 중 가중치 보고 확률 높은 거로 최종 결정내려고 합니다.
그런데 여기서 라벨링 작업이 추가되면, 상반신 방향 정답을 알려주는 라벨링 작업을 모든 데이터 세트에 쭈르륵 해주고,
하반신 방향 정답을 알려주는 라벨링 작업을 따로 또 모든 데이터 세트에 쭈르륵 해줘야 하나요?
딥러닝을 2번 돌리는 거니까 상반신 분류하는 모델한테 라벨링 작업 1번, 하반신 분류하는 모델한테 1번 해서 총 2번을 해야하나요?
그럼 최종적으로 데이터 세트 개수는 그대로인데 라벨링한 파일이 2개가 되는 거군요?
그런데 여기서 라벨링 작업이 추가되면, 상반신 방향 정답을 알려주는 라벨링 작업을 모든 데이터 세트에 쭈르륵 해주고,
하반신 방향 정답을 알려주는 라벨링 작업을 따로 또 모든 데이터 세트에 쭈르륵 해줘야 하나요?
딥러닝을 2번 돌리는 거니까 상반신 분류하는 모델한테 라벨링 작업 1번, 하반신 분류하는 모델한테 1번 해서 총 2번을 해야하나요?
그럼 최종적으로 데이터 세트 개수는 그대로인데 라벨링한 파일이 2개가 되는 거군요?
