머신러닝과 딥러닝의 차이점(비지도학습)

머신러닝과 딥러닝의 차이점(비지도학습)

작성일 2023.05.26댓글 2건
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1. 머신러닝 중 비지도학습이 딥러닝인가요? 아니면 (머신러닝 안에 딥러닝이 있지만)머신러닝이랑 딥러닝이 아예 다른 방식을 취한다고 봐야 하나요?
1-1. 인공지능을 rule-based system, ML(지도학습, 비지도학습, 강화학습), DL로 분류해서 생각해도 되나요?
2. ANN(인공신경망)과 DNN(심층신경망)은 딥러닝에만 해당하는 건가요, 아니면 머신러닝과 통틀어 사용되는 학습 방식으로 봐야 하나요?


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profile_image 익명 작성일 -

비지도학습은 딥러닝의 일부이지만, 머신러닝 안에 딥러닝이 포함된 개념이라고 보는 것이 정확합니다. 머신러닝은 컴퓨터가 데이터로부터 학습하고 패턴을 발견하는 방법을 포괄하는 개념이며, 그 안에 지도학습, 비지도학습, 강화학습이 포함됩니다. 딥러닝은 인공신경망을 기반으로 한 머신러닝 기법 중 하나로, 다층 신경망을 사용하여 복잡한 패턴을 학습하고 표현할 수 있습니다.

인공지능을 rule-based system, 머신러닝(지도학습, 비지도학습, 강화학습), 딥러닝으로 분류하는 것은 가능합니다. Rule-based system은 if-then 규칙을 기반으로 동작하는 전통적인 인공지능 방법론입니다. 머신러닝은 데이터를 기반으로 모델을 학습하는 방법론이며, 지도학습, 비지도학습, 강화학습으로 분류됩니다. 딥러닝은 인공신경망을 사용한 머신러닝 방법 중 하나로, 다층 구조의 신경망을 통해 높은 수준의 표현과 패턴을 학습하는 것을 중점으로 합니다.

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profile_image 익명 작성일 -

1. 머신러닝 기법 중 다계층 신경망을 이용한 머신러닝 기법을 딥러닝이라고 합니다. 지도학습/비지도학습 여부와는 관계 없습니다. 즉, 머신러닝의 하위 카테고리입니다.

딥러닝이 아닌 머신러닝 기법으로는 SVM, KNN등이 있습니다.

1-1. 인공지능에 대한 정의가 사람마다 달라서 뭐라 하기 힘듭니다. 다만.. 딱히 틀린 분류는 아닙니다. 대충 그런 식으로 분류하셔도 무방합니다.

굳이 고칠 게 있다면 앞서 말씀드렸다시피 DL은 ML의 하위 카테고리고, DL도 지도학습 비지도학습 강화학습 다 할 수 있습니다.

2. ANN은 깊이가 깊지 않은 신경망도 포함하기 때문에 반드시 딥러닝은 아닙니다. DNN이 바로 딥러닝에서 사용하는 신경망입니다.

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