SPSS 회귀분석 해석좀 부탁드립니다.
최대한 자세하게 모형 요약에 있는 R 부터 분산분석의 각항목, 그리고 계수들의 각 항목별 설명좀 부탁드립니다.
익명 작성일 -
회귀분석표 아래에 설명을 적습니다.
R 제곱은 결정계수(R-Square) 이며 회귀모형의 설명력을 나타냅니다.
설문조사분석에서는 0.5 정도만 되어도 높은 수준입니다만
.710 은 양호한 편입니다.
독립변수가 1개인 단순회귀분석에서는 R 값은 독립변수와 종속변수의 상관계수와 같습니다.
수정된 R제곱(Adj R^2) 은 다중회귀분석에서 판단합니다.
R제곱과 차이가 크면 회귀모형의 설명력이 낮거나 문제가 있다고 판단할수도 합니다.
회귀분석의 분산분석에서 F통계량의 유의확률(p-값)이 0.05 보다 낮습니다. (유의수준 = 0.05 이 기준입니다)
회귀모형의 적합도가 있다고 판단할 수 있으며
F통계량이 클수록 유의확률은 작아지고 적합도가 있다고 판단합니다.
F검정은 귀무가설 ( : 모든 회귀계수는 0 이다 )을 검정하는데 이를 기각할 수 있는 유의확률입니다.
회귀계수표에서는
각 독립변수의 회귀계수가 0 이다 라는 귀무가설을 t검정을 합니다.
독립변수 모두 t-검정의 유의확률(p-값)이 0.05 보다 작습니다. 귀무가설 기각합니다.
B 는 회귀계수이고,
베타계수는 독립변수와 종속변수를 표준화(Z값 변환)하여 회귀분석하여 얻은 회귀계수입니다.
Y = 4466.265 - 2.3 * VAR00002
이라는 회귀식이 도출되었네요.
참고도서 - 리서치와 통계분석 : SPSS & AMOS 활용
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