선형회귀 Qna 관련 답변 6 페이지

... 머신러닝을 이용하여 결측값을 채우려 시도했고 알고리즘은 선형회귀 알고리즘인 LinearRegression 클래스를 사용하였습니다. 성능이 좋지는 않으나 예측까지...

오차역전파를 사용해서 샘플 값에 따라 가중치와 절편을 계속 업데이트 해가면서 오차가 적은 가중치와 절편을 찾게 되는 것을 배웠는데요. 한가지...

선형회귀분석시 상관계수랑 결정계수 값이 나오는데 그 회귀분석이 적절하다는 것은 상관계수가 결정하나요? 아니면 결정 계수가 결정하나요? 예를들어 회귀분석이후...

최소제곱법과 경사하강법이 둘다 선형 회귀 알고리즘에서... 급합니다 ㅠㅠㅠ 최소제곱법은 선형회귀 계수를 찾기위해 사용되나 경사하강법은 선형회귀 함수 말고도 다른...

가장 인기있는 조깅화 품목의 연간 매출액을 예측하기 위해 다음과 같은 선형 회귀식을 개발하였다. Ft=80 + 15, 여기서 Ft=연간 매출(1,000켤레), t0 = 0은 2000년에 해당함 (1)...

경사하강법의 기본 개념이 함수의 기울기(경사)를 구하고 경사의 절대값이 낮은 쪽으로 계속 이동시켜 극값에 이를 때까지 반복시키는 것이라고 알고있는데 이때 절대값이...

... 선형회귀, 신경망, 앙상블, 회귀나무, k-nn, 앙상블 중에서 어떤것이 좋을까요? 성공하면 포인트로 감사도 남기겠습니다..ㅜㅜ부탁드립니다

분산 공식이 (변량-평균)^2의 합/변량의 갯수 이잖아요! 선형회귀에서 쓰이는 최소 제곱법도 같은 공식인 것 같은데 맞나요? 빨리요ㅠ

Uniform random number로부터 y=ax+b 형태의 random number를 두 가지 방법으로 구현 하세요. 구현한 소스코드와 결과를 histogram에 채워 원하는 결과가 나오는지...

Uniform random number로부터 y=ax+b 형태의 random number를 두 가지 방법으로 구현 하세요. 구현한 소스코드와 결과를 histogram에 채워 원하는 결과가 나오는지...