선형회귀 Qna 관련 답변 5 페이지

... 단순선형회귀모델을 구현하는데 있어서 사이킷런 LinearRegression 사용해서 가중치 바이어스 얻어내서 선형회귀... 아 그리고 단순선형회귀문제를 풀어서 파라미터 구하는...

2, 8, 3, 4, 9, 10, 2, 7, 3 이 원소라고 하는데요, 각 원소에 평균은 0이고, 표준편차는 0.1 인 정규 분포로부터 랜덤값들을 더한 것을 추정값이라고 한다네요. 그러면 mse는...

선형 회귀에서 회귀하는 이유는 무엇인가요? 데이터들이 분포되있을때 이 데이터들이 가장 잘 따르는, 어떤 기준(MSE등등)이 가장 적은 직선을 찾기 위함입니다 새로들어올...

... 그리고 선형 회귀는 분류와 예측 모델 중 어디에 속하나요 안녕하세요... 질문이 모호하긴 합니다만.. 선형회귀는 과거데이타가 선형적으로 증가나 감소한다라고 가정하여...

... 크기, 문제 상황 등등에 따라서 다양한 방법으로 상관관계를 찾게 됩니다. 선형회귀, 로지스틱 회귀, svm부터 다양한 뉴럴네트워크 ( MLP, CNN, RNN, ..... ) 등등이 예시가 되겠죠

선형 회귀 알고르즘을 이용하여 다항회귀 알고리즘을... shape) 이 코드를 아래 선형회귀 알고르즘에 넣어서 다항회귀...

최근접 이웃 모델과 선형 회귀, 다항 회귀 모델 중 가장 최적의 모델을 구하는 방법은 score로 확인하는 방법이 맞을까요 ? 다항 회귀 모델의 테스트 데이터, 훈련 데이터 score...

서로 다른 물체의 길이(단위: cm)와 무게(단위: kg) 정보를 임의로 입력하여 train 데이터로 사용하여, loss값이 수렴되게(학습이 되게) 하는 문제를 풀고 있는데요.. 1....

머신러닝 선형회귀(Linear Regression) 코딩을 하고 있는데요.. 아래 사진은 x, y 에 각각... 일반통계학 선형회귀(액셀?)로 구한 W 및 b와 머신러닝으로 구한 W 및 b가...

그래프가 구부러지는 부분이 많으면 과대적합이 일어나기 쉽다고 하는데 왜 그런 것인지 그래프의 성질로 설명해주세요!