머신러닝 Qna 관련 답변 5 페이지

명시적 프로그램이랑 머신러닝의 장단점은 뭐가 있을까요? 머신러닝이 주류가... 머신러닝은 조금 더 복잡한 사물 인식 등 학습이 필요한 작업을 수행합니다. 개발자가 코드로...

ㅈㄱㄴ 머신러닝의 특징, 딥러닝 특징이랑 둘의 차이점좀 알려주실 수 있나용 간략하게요!!!!!!<-중요 머신러닝이 더 큰 개념 입니다. 머신러닝 중에서 "인공신경망"을 활용한...

수행평가 준비하는 이 분야 문외한인 고딩인디 Ai그림 기술의 원리가 컴퓨터 비전 기술로 컴퓨터가 이미지의 특징과 패턴을 알 수 있도록 분석시키고 그 뒤에 사용자가...

주성분 분석에서 첫번째 축을 설정할 때 분산이 가장 커지게 하는 축을 선택하는 것까지 이해했습니다 그러나 두번째 축을 설정할 때 왜 첫번째 축과 수직이 되어야 하며...

mpu6050 데이터를 머신러닝 하여서 다중 분류 회귀를 통해 이동거리와 방향 데이터를 얻고 싶습니다. 어떻게 하는게 좋을까요?? 이를 위해 공부하기 좋은 도서가 혹시...

”우리가 눈을 통해 특정 정보를 보게되면 그 정보는 뇌 속의 뉴런에게 전달된다 수많은 뉴런들이 이 정보를 주고 받으면서 고양이와 강아지를 학습하게 된다 이러한 뇌의...

이번에 딥러닝 입문할려고 하는 대학생입니다. 딥러닝을 구현하는 프로그램에는 어떤게 있는지 궁금합니다! (예를 들어 데이터분석을 위한 프로그램은 R,Pytho이 있는 것처럼...

P가 0.4일 때와 P가 0.5일때 사건a, P가 0.4일 때와 P가 0.6일 때의 KL 다이버전스 중 뭐가 큰가요? 이유는 무엇인가요? 두 확률분포 사이의 거리가 큰건가요? 설명해주세요.

ㅈㄱㄴ입니다!