아르바이트로 데이터 라벨링 업무를 하는데, 궁금 한점이 있습니다. 2D box/segmentation이나, 3D box 등의 업무를 진행하는데, 이런 데이터의 목적이 무엇인지 궁금합니다....
안녕하세요 모델 내부에서의 최적인 하이퍼 파라미터는 grid search나 random search를 사용하면 나오는 걸로 알고있는데요 그럼 모델 내부 말고 모델 자체가 어떤게...
정보 수행평가인데요 프로야구 abs심판 도입 된 것에 대해 딥러닝과 섞어서 발표하게 되었는데 Abs심판 기술에 딥러닝 기술이 들어간 건 대충 알고 있는데 정확히 어떻게...
파일 첨부합니다,,, 딥러닝 아직 초보인데,,, 너무 어렵네요,,,, 도와주세요,,,, ML/DL 프로젝트 도와드립니다. https://open.kakao.com/o/sHITaUTf
... 딥러닝과 머신러닝을 해볼려고 하는데,딥러닝 머신러닝을 구현하는... 딥러닝에는 어떤게 있는지 머신러닝에는 어떤게 있는지 분류해서 자세히 설명해주심...
딥러닝을 기반으로 한 자율주행의 경우, 일반적인 사고가 아닌 조금 이례적인 돌발 사고에 대한 데이터는 그 양이 매우 적다보니 학습이 어렵지 않습니까? 그러한 이례적인...
머신러닝 해서 테스트 셋 예측 결과 산점도가 아래와 같은데... 왜 점들이 저렇게 선? 처럼 나온지 모르겠어요... 혹시 이유를 알 수 있을까요 데이터 보면 y_test 값은...
... 이때 가장 오른쪽 컬럼인 FinishPosition(등수)를 예측해야 하는데, 머신러닝... 테이블 데이터라서 머신러닝 모델 돌리시면 됩니다. EDA 후 데이터 전처리 해서 모델...
머신러닝에서 XGBoostRegressor과 GradientBoostingRegressor를 사용중인데, 학습 결과가 마음에 안들어서 특성중요도 feature_importance를 그래프로 보았습니다. 그 결과 한...
티처블 머신으로 간단 퍼스널 컬러 진단 할 수 있을까요? 쿨톤인 연예인 사진, 웜톤인 연예인 사진을 학습시켜서요!