해당회로에서 왜 in1 in2의 값중에 큰것이 I out을 모두 가져가는건지 원리가 궁금합니다
... show() 이 세개의 데이터를 주셨는데 각 데이터의 선형회귀, 뉴럴네트워크, 딥러닝 세가지코드를 짜야되요ㅠㅠㅠ 제게는...
Relu함수를 쓰면 음수값은 다 0으로 처리해서 보내잖아요. 그런데 입력값으로 위치차이를 넣으려고 하는데, 이게 양수도 음수도 나올 수가 있거든요. 음수까지 입력이...
일단.. 활성함수는 ReLU를 사용했습니다. 입력층 56개에 출력층 56개를 해놨는데, 문제는 출력층의 정답이 전부 0이고 하나만 1입니다. 그래서 오차를 은닉노드로 전달할 때...
뉴럴 네트워크(인공 신경망)을 구현하고 있는데요, 학습이 안 되길래 원인을 찾아보니 입력층 뉴런이 많아지면 어느 순간부터 학습이 안 되더라구요. 다 출력이 0...
뉴럴 네트워크를 잘 아시는 분께 질문드립니다. 오차역전파를 할 때 출력층에서 출력한 값 y와 정답 d의 오차를 계산하잖아요. 그리고 활성함수로 시그모이드...
태그: 뉴럴네트워크, 인공신경망, crossentropy, 오차역전파, 시그모이드
A(x) = ax B(x) = bx C(x) = cx D(x) = dx 인 함수로 F(x) = A(B(C(D(x))) 를 만들고 a에 대해서 미분 할때, 인거 같은데 이러면 A 함수의 a에 대한 미분 함수가 x니까, 미분 값이 b*c...
... (예를 들어 머신러닝의 뉴럴 네트워크) 또, 가능하다면 전체적인 구현 방식을 설명해 주시면 정말 감사드리겠습니다. 3. 이런 상황에서 보면 좋을 책이 있다면 추천...