RNN Qna 관련 답변 1 페이지
rnn입력 차원 맞추기
... rnn에 입력으로 998행 3606열(subgoal을 제외한) 주고 y_train의값을 subgoal로 주려고 합니다 그런디 rnn의... 떠요 rnn은 3차원으로 넣어야 한다는데 어떻게...
[python] 손글씨 인공지능 모델 구조
손글씨로 쓴 수식을 LATEX수식으로 바꾸고 싶습니다. tesseract 등 만들어져있는 툴 말고요 숫자와 +, - 등은 one-hot encoding으로 충분히 가능한데 sin, lim처럼 한 요소가...
비지도학습 강화학습
... 그리고 RNN와 트랜스포머 알고리즘은 어느 기법을 사용한건가요? 안녕하세요.... RNN (순환 신경망)은 시퀀셜한 데이터에 효과적이고, 트랜스포머 알고리즘은 주로 자연어...
트랜스포머 알고리즘질문
트랜스포머 알고리즘은 단어관계파악을 통해서 문맥을 유추할 수 있다고 들었는데, 그렇다면 타 알고리즘에 비해서 문단요약이 효율적이라고 볼 수 있는 건가요? 트랜스포머...
딥러닝 제발 도와주세요... 내공100
트랜스포머에서 멀티헤드 어텐션에서 헤드 개수와 Q, K, V 각각의 타원의 크기가 주어졌을 때, 단위 헤드별 연산에 사용되는 Qi, Ki, Vi 차원의 크기는 어떻게...
딥러닝 알고리즘 RNN,LSTM에대해...
... 이 RNN과 LSTM 알고리즘의 기능??이 무엇인지 궁금합니다... RNN(순환신경망)과 LSTM(장단기 메모리)은 딥러닝이라는 컴퓨터가 스스로 학습하는 기술 중 하나입니다. RNN은...
RNN 텍스트 분류할 때 데이터
제가 개인적으로 수집한 데이터로 RNN을 통해 이진 텍스트 분류 모델을 만드려고 합니다. 근데 한쪽 집단의 데이터가 훨씬 많아도 모델이 문제 없이 작동하나요? 데이터 개수...
lstm 기온예측 질문입니다.
제가 2019년1월1일부터 2020년 12월 31일까지의 데이터로 lstm 모델링을 하려고 합니다. 총 독립변수는 5개고 종속변수는 기온 한개이고 총 관측치는 만오천개 정도 입니다....
인공지능 신경망에 영상 데이터 사용하기...
공공 데이터 cctv 차도 영상 데이터를 인공지능 신경망 데이터에 사용하려 하는데, 그러려면 영상 데이터를 좌표계? 로 변환하던지 다른 형식으로 변환을 해야 하잖아요...
LSTM 입력 레이어 오류
[code] model = Sequential() model.add(LSTM(100, activation='tanh', input_shape = (3, 1), recurrent_activation='sigmoid',return_sequences=True)) model.add(Bidirectional(LSTM...