퍼셉트론 Qna 관련 답변 1 페이지

사진과같이 2클래스 분별로 x1이 1.0 , 0.5는 클래스C1 , x1= -0.2 , -1.3은 클래스c2로 분류되는 식별함수 g(x)를 구하여라 가중치의 초기치는 w0=0.2 w1=0.3 학습계수 p=0.5로...

... 사용하는 미분계수(기울기)가 무엇을 의미하는지 모르겠어요. 또, 이때 구하는 오차가 추세선의 오차인지, 퍼셉트론 가중치의 오차인지, 둘이 같은 말인지 헷갈려요

안녕하세요! 사진에 나와있는 두 계산식이 이해가 안 가서 질문드립니다. 쉽게 풀이해주시면 감사하겠습니다. 1. (1x2) 크기의 행렬 X에 (2x3) 크기의 행렬 W를 곱하면 (1x3)...

학교에서 하는 수학학술제를 참여하게 됐는데 퍼셉트론과... 신경망: 퍼셉트론을 포함한 인공신경망은 그래프 구조를... 퍼셉트론 학습 과정에서 데이터를 처리하는 경로를...

급해요 급해 ㅜㅜ 파셉트론과 관련된 수1이나 수2 공식 좀 알랴주세요ㅛㅛㅜㅜㅜㅜ

두 문제 풀이 좀 해주세요...ㅠㅠ

그래프가 왜 하나는 선이 아래쪽에 있고 왜 하나는 위쪽에 있나요? 쌩초보라서 전문용어 하나도 모릅니다..

ㅈㄱㄴ입니다!

딥러닝에서 y위에 ^있는 기호를 y-hat이라고 예측값을 나타낸다고 하는데 발음이 [와이햇]인가요? 어떻게 읽으면 되죠? 그렇게 읽으시면 됩니다

1번과 2번 알려주세요 아니다. 학습 데이터의 loss는 줄어들지만 validation은 유의미하게 줄어들지 않으므로 과하게 학습될 것이기 때문이다.