머신러닝모델 Qna 관련 답변 1 페이지

RBM의 등장 배경과 입력 데이터 형식이 궁금합니다. 이미지가 있으면 각 픽셀 값이 입력 데이터 집합이라는데 다른 예시로 몇 가지 더 입력 데이터 형식을 알고싶습니다....

... 있는 머신러닝 모델이 뭐가 있는지 알고 싶습니다.... 머신러닝 모델 중에서 변수의 중요도를 설명할 수 있는... 하지만, 해석 가능한 머신러닝 모델들 중에서 변수의...

포켓몬 데이터셋을 가지고 포켓몬 타입 분류하는 다중 분류 모델 만드려고 하는데 마지막 모델학습에서 계속 막히네요.......

생산되는 제품 중에서 불량을 검출하는 코드를 만들고 있습니다. 여러 분류 모델들을 적용해보고 각각 성능을 평가해서 비교해보려고 하는데 어떤걸 써야 할 지...

현재, 랜덤포레스트 회귀와 optuna를 이용해서 하이퍼파라미터 수정 중인데 'because of the following error: KeyboardInterrupt().Traceback (most recent call last)...

머신러닝 모델을 세운후에 세운 모델을 어떻게 예측에... 만들어진 머신러닝 모델을 예측에 활용하는 방법은... 위와 같이 머신러닝 모델을 예측에 활용하여 다양한 응용을...

머신러닝을 파이썬으로 접했습니다. 근데 머신러닝을 공부하다 궁금한게있어 질문 올립니다. 파이썬에 사이킷런이라는 라이브러리에 RNN, CNN, 클레시 파이어 등등...

첫번째 사진은 숫자라기보다는 등급분류라고 보면 될 것 같습니다. 6등급 2416개, 7등급 924개 등 이런식입니다. 그리고 다중분류입니다. confusion metrix로 평가를 했는데...

분류에서 target이 red, white으로 주어지면 이 값들도 인코딩해서 0, 1로 반드시 바꿔야 하나요..? 다중 분류도 원핫 인코딩이나 라벨링 코딩으로 꼭 바꿔주고 모델에 넣어야...

선형 모델들의 경우 피처의 값 크기 자체에 영향을 받을 수 있다는데 이유가 무엇인가요? 그리고 랜덤포레스트의 경우는 피처의 값 크기에 영향을 받지 않는다고 하는데 그...