뉴럴네트워크 Qna 관련 답변 1 페이지
머신러닝 질문
분류와 회귀 모형은 입력되는 변수들의 특징이 다르다. 위의 말이 왜 틀린 말인가요? 안녕하세요. 머신러닝(기계학습)에서 분류와 회귀 모형은 입력되는 변수들의...
train data 이미지 만들기
중요:MNIST 사용안함, (train, test용)data set스스로 만드는거 부터 경험해보고 싶음 ---------------------------------------------------------------------------- cnn으로 0~9숫자...
auto encoder 의 compactly represent
제가 보고있던 논문에서 어떤 feature를 compactly represent하기 위해 auto encoder를 사용한다는 말이 있는데 여기서 compactly represent한다는게...
태그: 머신러닝, autoencoder, neuralnet, 뉴럴네트워크, ai, it, it분야, python
인공지능 뉴럴네트워크
... 개념이 "뉴럴 네트워크" 인가요? 머신러닝 아닌가요...?... 아닙니다 뉴럴네트워크에서 퍼셉트론의 구조나 원리가... 라는 아이디어가 바로 뉴럴네트워크이고, 이걸 흔히...
퍼셉트론과 딥러닝은 다른 것인가요?
인공신경망에서 사용하는 딥러닝과 퍼셉트론은 다른 것인지 잘 모르겠어요 안녕하세요. 울산지방중소벤처기업청 비즈니스지원단 조현수 전문상담위원입니다. 퍼셉트론은...
뉴럴네트워크와 딥러닝은 같은거에요?
... 뉴럴네트워크와 인공신경망은 같은거에요? 아니면 딥러닝이랑 같은게에요? 뉴럴네트워크를 직역하면 신경망입니다. 이건 생물학적인 신경세포간 연결을 뜻할 수도 있지만...
딥러닝에서 Hidden Layer 뜻
... backpropagation의 원리에 대해서 상세하게 한번 공부해보시면 이해할 수 있을 거구요 이건 히든 레이어라 불리는 이유는, 뉴럴네트워크라는게 결국 input과...
컨볼루셔널 뉴런 네트워크 코딩
... 목표 - 컨볼루셔널 뉴럴 네트워크 모델 만들기 - 적절한 하이퍼 파라미터를 찾기 - 테스트 정확도 85% 이상 (50 epoch 이하 사용) 3. 보고서...
머신러닝, 딥러닝 관련 질문
안녕하세요, 딥러닝 관련 질문이 있어서 올려요! You need to write a generic test to verify whether Dense Neural Network (DNN) models automatically released by your...