코리아크레딧뷰로 자기소개서 질문드립니다
익명 작성일 - 안녕하세요, 취업성공률 1위! 끝이 다른 시작, 잡코리아입니다.
코리아크레딧뷰로 자기소개서 관련 질문주셨습니다.
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코리아크레딧뷰로 자기소개서 작성에 어려움을 겪고계시다면, 코리아크레딧뷰로 합격자분들의 자기소개서를 참고해보시는 것은 어떨까요? 아래에 코리아크레딧뷰로 합격자소서 내용을 올려드리겠습니다.
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Q1.우리회사 지원동기 및 본인이 지원한 분야를 성공적으로 수행할 수 있다고 생각하는 이유를 설명하여 주시기 바랍니다.
신입생 때 통계학 수업에서 다큐멘터리를 보며 빅데이터에 대해 처음으로 알게 되었습니다. 빅데이터가 어떻게 활용되는 지와 미래에 각광받을 것이라는 흥미로운 내용을 담은 다큐멘터리였습니다. 그 후 통계학 수업을 들으며 통계와 프로그래밍 언어를 배우고, 빅데이터 동아리에서 활동하며 데이터를 다루는 일을 해야겠다는 결심을 하게 되었습니다.
저는 주변 사람을 돕는 것을 좋아하는 성격입니다. 대가를 받지 않아도 상대방이 기뻐하는 것을 보며 보람을 느끼고, 때로는 그것이 가장 큰 동기부여가 되었습니다. 이런 제 성격이 고객사에 컨설팅과 서비스를 제공하여 가치를 창출하는 코리아크레딧뷰로와 부합한다고 생각하여 본 회사에 지원하였습니다.
저는 역량과 성격적인 면에서 코리아크레딧뷰로에 적합하다고 생각합니다. 먼저 통계학과에 재학하며 회귀분석, 시계열분석, 생존분석 등의 다양한 통계 분석과 R, SAS, MSSQL 등의 프로그래밍 언어를 배우고 활용하였습니다. 또한 빅데이터 동아리에서 활동하여 빅데이터가 무엇을 할 수 있을지에 대해 많은 관심을 가지고 있습니다. 한편 새로운 것을 배우고 적용하는 것을 좋아하는 성격으로 새로운 환경과 기술에 보다 잘 적응할 수 있습니다. 또한 조직에 헌신적이고 주변을 돕는 것을 좋아하는 성격은 제 역량을 발휘하는 데 유리합니다.
Q2.본인의 경험 중 지원한 직무와 관련하여 가장 특별하고 인상 깊었던 경험에 대하여 사례위주로 설명하여 주시기 바랍니다.
분석 직무에 관해서는 빅데이터 동아리 활동이 가장 특별한 경험이었습니다. 저는 빅데이터 동아리에서 활동하며 빅데이터 분석을 위한 R과 파이썬 프로그래밍을 배웠습니다. 또한 학회 내부 프로젝트들을 통해 데이터 분석을 실제로 경험할 수 있었습니다. 외부 공모전에 참가하는 것이 아니었기 때문에 다같이 분석을 체험하는 데 의의를 두고 진행 방향에 대해 의견을 나눈 후에 각자 프로그래밍을 해 보는 시간을 가졌습니다. 처음 했던 프로젝트는 영화 관람객 예측이었습니다. 영화진흥위원회에서 제공하는 박스오피스 api 데이터를 내려받아 R이나 파이썬을 통해 분석할 수 있도록 가공하고, 비슷한 영화와 요일별 관객 수를 감안하여 사흘간의 관객수를 예측하였습니다. 다음으로 했던 프로젝트는 파이썬을 이용해서 카페 게시판의 게시물들을 크롤링하는 프로젝트였습니다. 저희 조는 남자친구를 군대에 보낸 사람들의 모임의 게시물을 크롤링하였고, 어떤 집단의 커플이 전역 때까지 헤어지지 않는지에 대해 분석했습니다. 또한 헤어진 커플의 특징을 알아보기 위해 헤어진 당사자의 게시물들을 분석하여 주로 사용한 단어를 시각화 하였습니다. 이외에도 여러 차례의 세션과 스터디 활동을 통해 프로그래밍을 공부하였고, 웹 도구나 R, Tableau시각화 기법에 대해 배웠습니다. 무엇보다 빅데이터에 흥미를 갖게 되었고, 빅데이터와 관련된 일을 하고 싶다는 결심을 하게 된 결정적인 계기가 되었다는 것이 동아리 활동으로 얻은 가장 큰 부분이라고 생각합니다.
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더 자세한 코리아크레딧뷰로 합격자소서 내용은 아래 링크를 통해 확인해보실 수 있습니다.
덧붙여, 코리아크레딧뷰로 합격스펙, 기업정보, 면접후기와 취업 꿀팁 동영상도 함께 제공해드리니 같이 참고해보시면 지원시 많은 도움이 될 것 입니다.
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