선생님 안녕하세요~ 일단 말씀하신 내용을 바탕으로 설명해드리겠습니다.
1. 인구밀도 데이터가 필요해 보입니다. 택배의 실제 수요를 알기는 어렵습니다. 다만 인구밀도가 높다면(아파트 밀집 지역 등) 택배가 많을 것으로 추정이 가능하겠죠? 물론 실제 택배 수요를 조사한 데이터가 있다면 좋겠지만, 구하기도 어려울 뿐더러 편차를 고려하면 인구밀도를 추천합니다.
2. 도로 네트워크 및 교통 상황 데이터입니다. 물류 센터에서 택배를 배송할 때 가장 중요한 요소 중 하나는 교통 상황입니다. 교통 체증이 심한 지역은 배송 시간을 늘리므로, 이를 고려하여 물류 센터를 위치시키는 것이 좋습니다.
3. 기업 및 상업 지역 데이터도 필요합니다. 특정 지역에 기업이나 상업 지역이 밀집되어 있다면 그 지역은 물류 센터로서의 가치가 높을 수 있습니다.
4. 지리 데이터도 있으면 좋습니다. 2번에서 언급한 도로 네트워크 및 교통 상황 데이터 외에도 조금 더 다양한 정보 수집 및 활용이 가능할 것으로 보입니다. 또한, 산지나 강 등의 자연 지형은 물류 센터의 위치에 제약을 줄 수 있으며, 주변 환경 조사에도 유용합니다.
5. 기존 물류 센터 위치 데이터, 매우 중요하다고 사료됩니다. 이미 설립된 물류 센터의 위치와 그 성능 데이터를 분석하면, 어떤 요소가 물류 센터의 성공에 중요한 역할을 하는지 파악하는 데 도움이 될 수 있기 때문입니다. 스세권이라는 말이 괜히 있는 게 아니겠죠? ^^
먼저 국가통계포털(KOSIS), 국가지리정보원, 국토교통부, 기상청 등의 공공 데이터 포털을 활용할 수 있습니다. 다만, 사용 가능한 데이터는 해당 기관의 정책과 제공 범위에 따라 다를 수 있으므로, 미리 확인해보시는 것이 좋습니다.
도움이 되셨다면 답변확정 부탁드립니다. ^^
고맙습니다. ^^
