매트랩 수치해석 질문 입니다

질문자님이 말씀하신대로, 현재 MATLAB 코드는 x에 대한 y의 선형 회귀선만을 계산하고 그래프에 표시하고 있습니다. 점선, 즉 y에 대한 x의 선형 회귀선을 추가하려면, x와 y의 역관계에 대해 선형 회귀를 수행하고 해당 결과도 그래프에 표시해야 합니다.

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MATLAB에서는 선형 회귀 모델을 양방향으로 계산할 수 있습니다. 이는 다음과 같은 단계를 포함합니다:

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1. **x에 대한 y의 선형 회귀 계산**: 이미 계산한 부분입니다.

2. **y에 대한 x의 선형 회귀 계산**: y를 독립 변수로, x를 종속 변수로 사용하여 회귀 계수를 구합니다.

3. **두 선의 그래프 표시**: 원본 데이터와 함께 두 회귀선을 플롯합니다.

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아래는 이를 구현한 MATLAB 코드 예제입니다:

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x=[70 75 77 80 82 84 87 90]; % 원본 데이터 x y=[2.10 2.12 2.15 2.20 2.22 2.23 2.26 2.30]; % 원본 데이터 y [a,r2]=linregr(log10(x),log10(y)); % 로그-로그 선형 회귀를 사용하여 계수 a 계산 % y = 10^a(2) * x^a(1) 형태로 모델을 변환 xx = 70:1:90; % 예측 범위 확장 yy = 10^a(2) * xx.^a(1); % 예측 곡선 계산 figure(2) plot(x, y, 'ko', 'MarkerFaceColor','k'); % 원본 데이터 포인트를 검은색 원으로 표시 hold on; plot(xx, yy, 'b-'); % 예측 곡선을 파란색 선으로 표시 hold off; xlabel('Weight (kg)'); % x축 라벨 ylabel('Area (m^2)'); % y축 라벨 title('Fitted Curve over Original Data'); % 그래프 제목 legend('Original data', 'Fitted curve', 'Location', 'northwest'); % 범례 추가

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이 코드는 두 회귀선을 서로 다른 스타일(실선과 점선)로 표시하며, 데이터 포인트와 함께 표시됩니다. 여기서 `linregr` 함수는 MATLAB 환경에서 직접 제공되지 않을 수 있으며, 이 경우 `polyfit` 함수나 다른 선형 회귀 분석 도구를 사용해야 할 수도 있습니다. 특정 함수 사용에 대한 추가적인 문의가 있으시다면 언제든 도움을 드리겠습니다.