독립 변수, 종속 변수
익명 작성일 - 안녕하세요. 서울지방중소벤처기업청 비즈니스지원단입니다.
일반적으로 연구자가 과학적 실험이나 통계분석을 할 때 독립 변수와 종속 변수를 정의하게 된다.
독립 변수와 종속 변수는 각각 원인과 결과의 관계를 가진다. 즉, 독립 변수는 종속 변수에 영향을 미쳐 종속 변수가 특정한 값을 갖게 되는 원인이 되며 종속 변수는 그에 따른 결과가 된다. 따라서 독립 변수를 원인 변수(explanatory variable)라고도 하며, 종속 변수를 예측하는데 사용되기 때문에 예측 변수(predictor variable)라고도 부른다.
예를 들어 '지능지수(IQ)가 높을수록 학업성취도가 높다'라는 가설을 설정한 경우, 지능지수는 학업성취도에 영향을 미치는 원인이 되고 학업성취도는 지능지수의 영향을 받아 나타나는 결과에 해당하므로, 이 가설에서 독립 변수에 해당하는 것은 지능지수가 된다.
위의 예를 보면 독립변수와 종속변수를 정의하기 어렵다. 노인의 삶의 만족도에 미치는 영향을 조사하는게 목적이라고 하면 노인의 삶의 만족도가 종속변수가 되고 여기에 영향을 미치는 독립변수가 추가가 되어야 한다. 예를들어 재산이 많으면 노인의 삶의 만족도가 증가한다. 또는 건강하면 노인의 삶의 만족도가 증가한다. 라고 가정을 하면 노인의 삶의 만족도는 종속변수가 되고 재산 정도나 건강상태 등이 독립변수가 될 수 있습니다.
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