통계분석 어떤 기법을 사용해야할지 문의 드립니다.

Question

통신대리점 관련입니다.

위탁대리점은 본인대리점을 통해 통신사에 가입한 고객이 납부하는 요금의
일정 %를 관리수수료로 받게 됩니다.

통신사에 본인대리점을 통해 가입한 시점부터 5년간 최대 관리수수료를 받을 수 있는데,
고객들이 요금을 납부를 안하면 (해지, 이동, 정지 등) 관리수수료를 받을 수 없습니다.

해당 데이터로, 1명 가입자당 얼마의 수익이 발생하는지에 대해
과거 이력을 가지고 계산을 해보려 합니다.

통계기법중 어떤것을 적용해서 보아야 할까요? 고수분 의견 부탁드립니다.
분석은 알려주시면 알아서 공부해서 하겠습니다.

Accepted Answer

​ 통신대리점 관련 데이터를 통해 1명 가입자당 얼마의 수익이 발생하는지 분석하려면 다양한 통계 기법을 사용할 수 있습니다. 이 중에서 가장 적합한 분석 방법은 다음과 같습니다. ​ 기술통계 분석: 가장 간단하고 기본적인 분석 방법으로, 데이터의 중심 경향과 퍼짐 정도를 파악하는 데에 사용됩니다. 평균, 중앙값, 표준편차 등을 계산하여 가입자당 평균 수익을 파악할 수 있습니다. ​ 회귀 분석: 가입자의 특성(예: 나이, 성별, 거주지 등)과 수익 간의 관계를 분석하는 데 사용됩니다. 고객 특성에 따른 수익의 변화를 예측하고 설명할 수 있습니다. ​ 시계열 분석: 시간에 따른 데이터의 변화를 분석하는 데 사용됩니다. 가입자당 수익이 시간에 따라 어떻게 변화하는지를 파악하여 추세를 예측할 수 있습니다. ​ 클러스터링 분석: 고객을 여러 그룹으로 나누어 각 그룹별 수익을 비교하는 데 사용됩니다. 비슷한 특성을 가진 고객들을 묶어서 그룹별로 가입자당 수익을 분석할 수 있습니다. ​ 생존 분석: 고객의 이탈 여부와 수익 간의 관계를 분석하는 데 사용됩니다. 가입자들이 얼마나 오래 유지되는지를 파악하고, 이에 따른 수익 변화를 분석할 수 있습니다. ​ 이 중에서 회귀 분석과 시계열 분석이 특히 유용할 것으로 보입니다. 회귀 분석을 통해 고객 특성과 수익 간의 관계를 파악하고, 시계열 분석을 통해 시간에 따른 수익의 추이를 분석할 수 있습니다. 필요에 따라 다른 분석 기법들을 함께 활용하여 보다 전반적인 데이터 이해를 돕는 것도 좋은 방법일 것입니다.

Answer

안녕하세요 #스탯솔루션 논문/통계 컨설팅입니다. ​ 과거에 패턴을 준거로 하여 현재 데이터가 어떤 #추세를 나타낼지에 대한 #예측 문제로 이해가 됩니다. ​ 이 경우 일반적으로 #회귀분석을 이용합니다. ​ 회귀분석은 과거의 결과를 바탕으로 미래를 예측하는데 이용됩니다. ​ ​ 과거 고객들의 #성별/연령/요금형태별/등등등을 기준으로 요금납부 금액에 대한 #회귀분석을 할 경우 "#회귀식"이 도출되며, 이 "회귀식"을 바탕으로 현재 고객의 수익성을 #예측할 수 있습니다. ​ ​

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