표본집단이 모집단을 대표할 수 있는지는 대표성을 확인해야 합니다. 층화추출은 모집단을 층으로 나눈 뒤, 각 층에서 무작위로 표본을 추출하는 방법입니다. 이 방법은 표본의 대표성을 보다 향상시키는 데 효과적입니다.
하지만, 표본집단을 선정할 때 몇 가지 주의해야 할 점이 있습니다.
1. 층을 나눌 때 중요한 변수들을 고려해야 합니다.
고등학생 모집단에서 학년별로 층을 나누는 것은 좋은 생각입니다. 하지만, 학교의 위치, 학교 유형, 학년별 학생 수 등과 같은 다른 변수들을 고려하지 않으면 표본집단이 모집단을 대표하지 못할 수 있습니다.
2. 표본집단의 크기가 충분한지 확인해야 합니다.
표본집단의 크기가 작으면, 표본집단이 모집단을 대표하지 못할 가능성이 높아집니다. 일반적으로 표본집단의 크기는 모집단의 크기와 표준오차, 신뢰수준 등에 따라 결정됩니다.
3. 표본 추출 방법이 무작위인지 확인해야 합니다.
표본 추출 방법이 무작위가 아니면, 표본집단이 모집단을 대표하지 못할 가능성이 높아집니다.
따라서, 적절한 층화추출을 위해서는 먼저 모집단을 적절한 변수들을 고려해 적절한 층으로 나누고, 그 후에 각 층에서 무작위로 표본을 추출해야 합니다. 또한, 표본집단의 크기와 추출 방법에 대해서도 적절하게 고려해야 합니다. 이러한 조건들이 충족된다면, 표본집단은 모집단을 대표하며, 대표성이 확보된 것입니다.
