생물정보학적 분석

생물정보학적 분석

작성일 2023.11.28댓글 1건
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안녕하세요, 다름이 아니라 생물정보학적 분석 연습을 해야하는데 도저히 감이 안 잡혀서 여쭤봅니다.
간단하게 RNA-Seq이랑 Chip-Seq 이용해서 단백질 발현 정도의 차이에 대해서 문서를 작성하려고 하는데, 애초에 주제를 어떻게 둬야할지도 모르겠네요..
생각한건 알츠하이머 병에 걸린 쥐와 일반 쥐에게 발현되는 아밀로이드 단백질이랑 타우 단백질의 발현 정도를 확인하려는데 어떻게 시작해야될까요?
tools은 Galaxy tool 사용하려고 합니다 ㅠㅠ 도와주시면 감사하겠습니다..



profile_image 익명 작성일 -

RNA-Seq과 ChIP-Seq는 분자 생물학에서 분자 수준에서 유전자 발현과 조절 메커니즘을 연구하는 데 사용되는 두 가지 강력한 기술입니다. 이는 특히 RNA 및 단백질 발현과 관련하여 세포 과정의 다양한 측면에 대한 통찰력을 제공합니다.

RNA 서열:

RNA-seq은 샘플에 존재하는 RNA 전사물을 분석하고 정량화하는 데 사용되는 높은 처리량의 시퀀싱 기술입니다. 이는 mRNA, 비코딩 RNA, 스플라이스 변종, 유전자 발현 수준을 포함한 전사체에 대한 정보를 제공합니다.

RNA-Seq을 사용한 단백질 발현 수준의 차이:

간접 측정: RNA-Seq은 DNA 서열(게놈 정보)과 단백질 합성 사이의 중간체인 RNA 전사물을 측정합니다. 이는 유전자 발현 수준을 나타내지만 단백질 수준을 직접 측정하지는 않습니다.

풍부한 전사체(Transcript Abundance): RNA-Seq은 mRNA 전사체의 풍부함을 정량화합니다. 더 높은 mRNA 수준은 일반적으로 더 높은 단백질 발현과 상관관계가 있지만, 전사 후 및 번역 후 조절 메커니즘으로 인해 이 관계가 항상 선형인 것은 아닙니다.

Alternative Splicing 검출: RNA-Seq은 단일 유전자가 여러 mRNA 동형을 생성하여 잠재적으로 다른 단백질 동형을 생성할 수 있는 Alternative splicing 이벤트를 검출하고 정량화할 수 있습니다.

유전자 융합 이벤트: RNA-Seq은 두 개의 개별 유전자 또는 유전자 일부가 함께 결합되어 단백질 발현과 기능에 영향을 미치는 유전자 융합 이벤트를 식별할 수 있습니다.

비코딩 RNA의 식별: 이는 조절 역할을 하고 단백질 발현에 간접적으로 영향을 미칠 수 있는 비코딩 RNA의 발현 패턴을 밝힐 수 있습니다.

칩-순서:

ChIP-Seq(Chromatin Immunoprecipitation과 후속 시퀀싱)은 게놈 전체에서 특정 단백질, 특히 전사 인자 또는 기타 DNA 결합 단백질에 대한 DNA 결합 부위를 식별하는 데 사용되는 기술입니다.

ChIP-Seq을 사용한 단백질 발현 수준의 차이:

직접적인 단백질-DNA 상호작용: ChIP-Seq은 특정 단백질이 결합하는 게놈 영역을 식별합니다. 이 정보는 단백질-DNA 상호작용과 유전자 발현을 제어하는 조절 메커니즘을 이해하는 데 도움이 됩니다.

후생적 변형: ChIP-Seq은 DNA 서열을 직접 변경하지 않고도 유전자 발현에 영향을 줄 수 있는 히스톤 변형이나 DNA 메틸화와 같은 후성적 변형을 감지할 수 있습니다.

조절 요소: 이는 전사 인자와 같은 특정 단백질이 유전자 발현을 제어하기 위해 결합하는 인핸서, 프로모터 및 기타 조절 요소를 식별합니다.

전사 조절에 대한 통찰: ChIP-Seq은 단백질-DNA 상호작용을 매핑함으로써 유전자 발현과 세포 과정을 제어하는 조절 네트워크에 대한 통찰을 제공합니다.

요약하면, RNA-Seq은 잠재적인 단백질 발현 수준을 간접적으로 반영하는 RNA 전사체의 풍부함과 다양성에 대한 정보를 제공합니다. 반면 ChIP-Seq은 단백질-DNA 상호작용을 직접 식별하여 유전자 발현에 영향을 미치는 조절 요소와 메커니즘을 밝힙니다. 두 기술의 정보를 결합하면 생물학적 시스템의 유전자 발현 조절에 대한 포괄적인 이해를 제공할 수 있습니다.

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