spss 회귀분석 질문이요 ㅜㅜ

data의 입력

 

data변수 설정

 

분석 수행 : analyze - regression - linear

 

stepwise 방법을 사용했습니다.

 

statistics... 에서는 Estimates, Confidence Intervals, Model fit, Descriptives, Durbin-Watson을 선택하고

plots... 에서는 Y에 *SDRESID, X에 *ADJPRED를 선택하고, normal prob. plot에 체크했음.

save... 에는 unstandardized predicted values, standardized residuals, studentized residuals, include covariance matrix를 체크.

 

회귀분석을 수행한 결과는 아래와 같습니다.

 

 

위는 자료의 기술통계량입니다.

 

 

위 표표는 상관계수행렬입니다. 독립변수들의 선형성이 꽤 높음을 알 수 있습니다. multicollinearity에 대한 주의가 필요하다는 것을 알 수 있음.

 

위 표는 stepwise에 의한 회귀분석을 수행했을 때 진입변수와 제거변수를 나타냅니다.

 

위 표는 세 모형에 대한 요약입니다.

R square가 변수를 추가할수록 커짐을 알 수 있고, Durbin-Watson 통계량은 2 정도로 자기상관은 (당연히 그렇겠지만) 걱정하지 않음을 알 수 있습니다. Adj R^2를 기준으로 한다면 3번 모형을 선택하게 되겠지요.

 

 

 

세 모형에 대한 ANOVA table입니다. 모형이 모두 유의하네요.

 

 

세 모형에 대한 회귀계수와 관련 통계량을 요약한 표입니다.

3번 모형을 사용한다면,

Price = 4452.498 + 23.779 * house size + 7071.650 * bed rooms + 3983.499 * bathrooms 가 되겠군요.

분석할 때, bathrooms를 bethrooms로 썼는데 오타입니다. 그것때문에 다시 처음부터 할 생각이 들지 않아 놔뒀음.

 

아래는 뭔지 몰라도 이미지가 깨졌네요.. 뭐였을까요 - _-

 

 

 

위는 종속변수에 대한 잔차에 관련된 통계량을 나타낸 표입니다.

student화 잔차의 최고값이 2.162로 나타나 있지만 이정도는 나올 수 있을 것 같네요.

 

 

위는 잔차산점도입니다.

크게 문제되는 점이 보이진 않군요.

 

 

 

 

 

위는 PP-plot 입니다. 직선 위에 올라와있는 정도가 나쁘지 않네요. 정규분포 가정에 큰 무리가 없겠습니다.

 

 

위는 적합된 값과 표준화 잔차 값을 나타냅니다. 만약 outlier를 삭제하려고 생각했었다면 후보가 될 만한 게 스튜던트화 잔차가 최고였던 2.16232 가 되겠네요. 하지만 그닥 문제는 없어보이므로 패스.