님의 경우 실험설계에 약간 문제가 있는것 같습니다.
같은 사람에 대해 실험 전과 실험후의 차이를 검정해야하는데 님의 질문을 보니까 실험전후 서로 다른 사람을 배치한것으로 보입니다.
실험통제의 효과가 있는지 없는지를 분석하는 것이 님의 분석목적인것 같습니다.
이 경우 실험설계를 할때 먼저 랜덤하게 두집단으로 나누고(이때 집단을 나눌때 성별 나이 학년등 일반적인 특성이 비슷하게 분포되도록 해야합니다.)
집단을 나눈 뒤 두 집단에 대해 사전에 어떤 실험을 실시하고 어느정도 시간이 지난 뒤 두개의 집단중 하나의 집단에 대해 뭔가 통제를 하고(이것을 일반적으로 '처리집단' 이라고 합니다) 나머지 하나의 집단에 대해서는 통제를 하지 않고 똑같은 실험을 다시 실시합니다.
그러면 데이터가 이렇게 관측이 되겠죠
일련번호 통제집단 성별 학년 나이 사전_문항1 사전_문항2 .... 사후_문항1 사후_문항2..
첫번째, 먼저 두 집단의 일반적인 특성(성별,학년,나이)가 동일한지 검정을 합니다. 이때 검정방법은 성별과 학년의 경우 '교차분석'을 실시하고 옵션에서 '카이제곱'을 선택합니다.
그리고 나이의 경우 나이범주와 나누었다면(10대, 20대.. 등) 그 변수에 대해 똑같이 '교차분석'을 실시합니다. 나이의 경우 양적변수이기 때문에 두집단간 비교를 할때 't-분석'을 실시할 수도 있지만 설문조사나 일반적인 특성에 대해 집단의 동질성검정을 할때는 범주로 나누어 분석하는 것을 많이 사용합니다.
두번째, 위의 분석결과 두집단의 일반적인 특성이 동질하게 나왔으면 이젠 실험전에 두집단이 얼마큼 동질했는지를 검정합니다.
이때는 문항의 특성에 따라서 또는 측정한 특성치에 따라서 분석방법이 달라집니다.
문항1,문항2 이렇게 되어있는것으로 봐서 설문지인것 같은데... 이 경우 설문문항이 '명목척도' 인지 '순서척도' 인지 아니면 '구간,비율'척도 인지 문항의 성격을 파악해야합니다.
명목척도인경우 '교차분석'을 통해서 집단간의 동질성을 파악할 수 있고,
순서척도인경우 만약 문항이 5점척도 이상이면 t-분석을 통해 두 집단간의 차이를 검정할 수 있습니다.
'구간,비율'척도의 경우는 t-분석을 실시하면 됩니다.
세번째, 위의 분석결과 두집단의 차이가 없다면 이 연구의 목적인 통제효과가 있는지 분석을 합니다. 이때는 '사후_문항1' - '사전_문항1' 처럼 사전과 사후의 응답차이를 내 새로운 변수를 생성하고 그 새로운 변수가 집단간 차이가 있는지 't-분석'을 실시하면 됩니다.(참고로't-분석'은 [분석]-[평균비교] 에서 [독립표본 t-검정]을 실시하면 됩니다.)
그리고, 단순히 사전,사후간 뭔가 차이가 있는지에 대해 검정하고자 한다면 '대응표본-t검정'을 실시합니다. 물론 이때는 집단별로 따로 검정을 해야겠죠.(집단별 따로 검정하기 위해 [데이터]-[파일분할]을 선택하십시오.
네번째, 성별에 따라서 통제효과에 차이가 있는지 검정하기 위해선 통제한 집단(처리집단)의 실험전과 후의 차이 변수를 성별에 의해 t-분석을 실시하면 됩니다.
이때는 통제집단에 대해서만 분석을 해야 하기 때문에 [데이터]메뉴에서 [케이스선택]을 해서 통제집단만 분석에 들어가도록 해야합니다.
학년별 차이가 있는지를 검정하기 위해선 분산분석을 실시해야합니다. 비교해야할 집단의 수가 3개 이상인 경우는 [분석]-[평균비교]-[일원배치분산분석] 을 실시하고, 집단간에 어떠한 차이가 있는지 다중비교를 실시해야합니다. 다중비교는 '사후분석' 이라는 옵션을 통해서 할수 있는데 개인적은 'Tukey'를 권해드리고 싶습니다.
지금까지의 분석방법은 님께서 실험설계를 잘하셨다는 가정하에서 하는 방법입니다.
그리고 표본의 수가 상당히 크가는 가정도 하겠습니다.
만약 표본의 수가 작다면(집단별 30이하이면), 정규성검정이라는 것을 실시해야 하고, 실시한 결과 정규분포를 가정할수 없다면 위의 방법이 아닌 '비모수' 방법을 통해 분석을 해야합니다.
그렇지만 설문조사였다면 표본수가 상당히 클것이라고 생각됩니다.
================
만약 님께서 어느정도 통계학에 익숙하다면 통제집단별 사전사후별 '반복측정분산분석'도 해보시는게 좋을듯 합니다. 물론 분석결과에는 큰 차이가 없지만요. 그렇지만 이 경우 결과를 해석하기 위해서는 통계를 잘하시는 분의 도움이 필요할것 같습니다.
