spss 독립표본 t 검정 결과 해석 좀 해주세요.

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오늘 책사서 다음주까지 결과를 내려니 뭐가 뭔지 하나도 모르겠습니다. 고수님들 제발 도와주세요.

 

1. 독립표본 t 검정에서  표 안에서 유의확률이라고 나오는 것이

    논문에서는 p로 표현하는 거지요?

 

2. 독립표본 t 검정을 한 후 논문에는 t 결과를 적는데

   그것보다는 유의확률을 적어야하지 않나요?

    왜 t 결과를 적나요?

   제가 보는 논문은 평균/ 표준편차/ t를 적는데 그러면

   다른 내용들을 다 유추할 수 있는건가요?

 

제가 하려는 논문은  실험반과 비교반의 학업성취도 결과를 비교하려 합니다.

 

3. 사전검사에서 유의확률이 0.587 > 0.05이므로

   실험반과 비교반은 동질하다라고 볼 수 있나요?

   (논문에서들 유의미한 차이를 보이지 않는다라고 서술해도 되나요?)

 

4. 사후검사에서 유의확률이 0.17. > 0.05 이므로

   실험반과 비교반은 유의미한 차이를 보이지 않으므로

   실험 자차ㅔ의 영향이 없다라고 서술해도 되나요?

 

5. 혹시 제가 결과 처리를 이상하게 한거면 좀 알려주세요.

 

 

 

 

집단통계량1
	반	N	평균	표준편차	평균의 표준오차
사전성적	4반(실험반)	24	79.7917	15.14274	3.09100
	5반(비교반)	24	77.5000	13.83128	2.82330
사후성적	4반(실험반)	24	80.7500	13.53658	2.76314
	5반(비교반)	24	73.5833	21.16584	4.32046

 

 

독립표본검정
		Levene의 등분산 검정		평균의 동일성에 대한 t-검정
		F	유의확률	t	자유도	유의확률 (양쪽)
사전성적	등분산이 가정됨	.642	.427	.547	46	.587
	등분산이 가정되지 않음			.547	45.628	.587
사후성적	등분산이 가정됨	4.691	.036	1.397	46	.169
	등분산이 가정되지 않음			1.397	39.118	.170

 

독립표본검정
		평균의 동일성에 대한 t-검정
		평균차	차이의 표준오차	차이의 95% 신뢰구간
				하한	상한
사전성적	등분산이 가정됨	2.29167	4.18632	-6.13496	10.71829
	등분산이 가정되지 않음	2.29167	4.18632	-6.13682	10.72015
사후성적	등분산이 가정됨	7.16667	5.12848	-3.15643	17.48977
	등분산이 가정되지 않음	7.16667	5.12848	-3.20566	17.53900