벡터에서 내적과 외적이 무엇이고 차이

벡터에서 내적과 외적이 무엇이고 차이

작성일 2023.10.05댓글 3건
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벡터에서 내적과 외적이 무엇이고 차이가 무엇이죠?



profile_image 익명 작성일 -

벡터의 내적과 외적은 벡터의 곱셈입니다.

스칼라의 곱셈은 한가지 밖에 없습니다. 단순히 두 수를 곱하는 거죠.

그런데 벡터의 곱셈은 두가지가 있습니다. 왜 두가지로 정의했을까요?

벡터는 스칼라에 없는 방향값이 있어서 그렇습니다.

즉, 벡터의 곱셈에서는 그 벡터의 방향에 따라 곱셈의 크기가 달라진다는 거죠.

땅의 면적은 스칼라 곱셈으로 계산하는데 가로x세로 로 계산하죠.

방향을 가지는 벡터의 곱셈의 예를 들면

물체에 힘을 주어서 이동시키는 일을 하는 경우입니다.

지면에 평행한 방향으로 물체에 힘을 가해야 최대로 멀리 밀 수 있습니다.

지면과 비스듬하게 힘을 주면 적게 밀리죠. 최악으로 지면에 수직으로 힘을 주면 물체가 밀리지도 않습니다.

이렇게 같은 방향으로 작용해야 최대의 결과가 나오는 경우에 내적을 사용합니다.

반대로 두 벡터의 방향이 수직이 될 때 최대의 결과가 나오는 경우가 있는데 예를 들면 자전거 페달을 밟는 일입니다.

자전거 페달을 수직인 90도 되었을 때 밟아야 최대의 회전을 얻죠. 즉 페달이 최고로 올라온 상태에서 밟으면 회전하는 힘을 얻지 못하죠. 페달이 최고와 최저 사이의 중앙에 있을 때 밟아야 최대의 힘이 전달되죠. 이때가 90도가 됩니다.

벡터의 내적와 외적은 벡터의 곱셈이며, 벡터에는 방향값이 있어서 두가지로 정의해 놓았고

두 벡터의 방향이 같을 경우 최대의 값이 나오는 것이 내적이고

두 벡터의 방향이 서로 수직일 경우 최대의 값이 나오는 것이 외적입니다.

어떤 자연 현상을 발견했을 때 그 현상에 작용하는 것이 벡터이고 그 벡터들 간에 비례 관계가 있다면

벡터의 방향에 따라 값의 크기가 어떻게 달라지는지를 확인하여 내적으로 계산할지 외적으로 계산할지 정하면 됩니다.

profile_image 익명 작성일 -

두 벡터가 이루는 예각을 세타라 하면,

a 내적 b = a 벡터의 크기 * b 벡터의 크기 * cos세타

a 외적 b의 크기 = a 벡터의 크기 * b 벡터의 크기 * sin세타

내적의 결과는 스칼라

외적의 결과는 벡터

a 외적 b는 a와 b의 동시에 수직인 (perpendicular) 벡터

정도가 되겠네요

profile_image 익명 작성일 -

벡터에서 내적과 외적은 두 가지 다른 연산입니다. 각각의 특성과 용도가 다르며, 다음은 내적과 외적의 개념과 차이점에 대한 간단한 설명입니다:

1. **내적(Dot Product):**

- 내적은 두 벡터 사이의 연산으로, 두 벡터를 곱한 결과를 스칼라(숫자)로 얻습니다.

- 내적은 두 벡터 사이의 유사도를 나타내며, 두 벡터가 얼마나 비슷한 방향을 가지는지를 측정합니다.

- 벡터 A와 벡터 B의 내적은 다음과 같이 표현됩니다: A · B.

- 벡터 A와 벡터 B의 내적은 |A| * |B| * cos(θ)로 계산됩니다. 여기서 |A|는 벡터 A의 크기(길이), |B|는 벡터 B의 크기, θ는 A와 B 사이의 각도를 나타냅니다.

- 내적은 스칼라 값을 반환하므로 결과는 크기만 있고 방향 정보가 없습니다.

2. **외적(Cross Product):**

- 외적은 두 벡터 사이의 연산으로, 두 벡터의 외적은 다른 벡터를 얻습니다.

- 외적은 주로 3차원 공간에서 사용되며, 두 벡터로 만들어지는 평면의 법선 벡터를 계산하는 데 사용됩니다.

- 벡터 A와 벡터 B의 외적은 다음과 같이 표현됩니다: A × B.

- 외적의 결과는 벡터이며, 방향이 중요합니다. 이 방향은 오른손 법칙을 사용하여 결정됩니다.

- 외적의 결과 벡터는 두 벡터가 만드는 평면에 수직이며, 그 크기는 두 벡터가 만드는 평행사변형의 넓이와 관련이 있습니다.

요약하면, 내적과 외적은 벡터 연산의 두 가지 주요 형태로, 각각 스칼라와 벡터 결과를 생성하며 서로 다른 용도와 수학적 성질을 갖습니다. 내적은 벡터의 유사성을 측정하고 크기를 비교하는 데 주로 사용되며, 외적은 평면의 방향 및 법선 벡터를 찾는 데 사용됩니다.

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