... 미적분학: 선형회귀 알고리즘에서는 최적화 문제를 해결하는 데에 미적분학의 원리가 적용됩니다. 특히, 경사 하강법과 같은 최적화 알고리즘은 미분과 편미분에 기반하여...
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... Forest 알고리즘 이 세가지는 전부 분류알고리즘 입니다. 선형 회귀 알고리즘은 적혀있는것과 같이 회귀 알고리즘에 속합니다. (크게 분류와 회귀로 나뉩니다)
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... 선형 회귀 분석은 선형 모델을 통계적으로 구성하는 방법이고, 경사 하강법은 최적화 알고리즘 중 하나입니다. 선형 회귀 모델의 목표는 데이터에 가장 잘 맞는...
머신러닝을 하는 중인데 선형회귀랑 로지스틱이랑 결정나무는 각각 어떤 데이터를... 결정 트리는 분류 및 회귀 문제에 모두 적용할 수 있는 다목적 알고리즘입니다. 데이터의...
... 선형 회귀와 로지스틱 회귀는 모두 머신러닝에서 가장 많이 사용되는 알고리즘 중 하나입니다. 선형 회귀는 연속적인 값을 예측하는 데 사용되고, 로지스틱 회귀는 이산적인...
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... 선형 회귀는 선형 함수로 예측을 수행하는 회귀용 선형 알고리즘으로, 선형 회귀는 train, test dataset에 있는 target y 사이의 평균제곱오차를 최소화하는...
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... 선형 회귀는 선형 함수로 예측을 수행하는 회귀용 선형 알고리즘으로, 선형 회귀는 train, test dataset에 있는 target y 사이의 평균제곱오차를 최소화하는...
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... OR(경영과학), 데이터분석(가설검정, 선형회귀OLS) 대학에서 위의 내용을 배우고... 재고관리 데이터분석: 투자전략, 리스크관리 공학수학: 파생상품평가, 알고리즘개발
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... 네, 사이킷런은 다양한 머신러닝 알고리즘을 제공하는 라이브러리입니다. 선형 회귀뿐만 아니라 분류, 군집화, 차원 축소 등 다양한 알고리즘을 사용할 수 있습니다. 반면에...
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선형 회귀에서는 최적의 기울기를 찾을때 최소 제곱법을 사용하잖아요, 비선형... 대표적인 최적화 알고리즘으로는 경사 하강법, 레벤버그-마커트 알고리즘, 유전 알고리즘...
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