신경망컴퓨터

요약 신경망 개념을 하드웨어로 실현한 컴퓨터로 두뇌의 신경세포와 시냅스를 칩으로 구현한 것이다. 학습능력이 있는 장점이 있으며 인공지능, 영상인식, 음성인식 등의 분야에 매우 유용하다.

즉, 신경망 컴퓨터는 인간 두뇌의 신경세포가 를 처리하는 방법에서 그 원리를 찾아 설계한 컴퓨터이다. 인간의 신경세포와 같은 정보처리능력을 인공적으로 만들기 위해 인간의 두뇌를 형성하는 최소 단위인 신경세포와 시냅스를 전기적 ·광학적 또는 생물학적인 방법을 통하여 신경칩, 퍼지칩 및 혼돈칩으로 구현한다. 현재의 일반적인 폰 노이만형 컴퓨터에 비해 신경망 컴퓨터가 갖는 가장 대표적인 장점은 신경망이 가지고 있는 학습기능이다.

신경망은 반복적으로 된 정보에 대하여 각 입력 의 가중치를 목적에 맞도록 변화시킴으로써 학습(훈련)을 할 수 있다. 학습을 수행한 신경망 컴퓨터는 입력된 정보를 기억할 수 있으며 인간 두뇌와 같이 비결정적인 특성을 가지고 있기 때문에 약간 틀리거나 비슷한 입력을 인식할 수 있다. 이러한 특징은 인공지능 분야의 영상인식이나 , , 필기체 문자인식 등의 분야에서 매우 유용하다는 평가를 받고 있다.