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앤비디아 젠슨황 컴퓨텍스 2023 요약

작성자 달나라리 쪽지보내기 자기소개 아이디로 검색 전체게시물 작성일 2023-05-29 16:15 댓글 8건


올해 3월 GTC2023 요약은 주가가 바닥이라 아무런 관심이 없었지만 컴퓨텍스 타이페이 2023은 주가가 좋아서 관심이 많을거 같네요. 요즘 오르는 주식은 지난 3월 GTC2023에서 젠슨형이 쪽집게처럼 다 찍어줬다는ㅎㅎ.

대만 출신 우리 젠슨형이 오랜만에 고국에서 가지는 발표라 발표자도 청중들도 축제 분위기네요. 스티브 잡스와는 다르지만 특유의 공돌이 부심이 충만(내가 만들었어!)하고 기술에 대한 확신이 가득합니다. 울 나라 CEO들도 쫌...

1시간이 넘는 긴 발표라 요점만 정리하면,

새로운 시대를 여는 2가지 동력은,

1. 가속 연산(acceralated computing)

2. 생성 AI(Generative AI)

기존 무어의 법칙에 따라 집적화를 통해 연산성능을 획기적으로 향상 시키던 시대는 저물었기 때문에 Deep learning 기반 생성 AI 서비스 플랫폼 구축을 위해 가속 연산을 통한 성능향상이 반드시 필요하다고 합니다.

이번 키노트에서 가장 많이 했던 말이 '데이터 센터가 곧 컴퓨터다(Data center is now the computer')' 입니다. 생성 AI 시대에서는 데이터센터가 자료를 보관하거나 엣지 디바이스를 보조하는 역활을 넘어서 그 자체로 컴퓨터고 모든 연산은 데이타 센터에서 이루어진다는 의밉니다. 결과, 향후 모든 기업들이 각자의 AI 공장(AI factory)를 구축합니다.

결론은 대규모 생성 AI시대가 왔고, 방대한 연산을 필요로 하고, 데이터 센터 자체가 컴퓨터인 시대가 오고, 그건 내가 다 먹을거야 로 정리할 수 있습니다(Hopper, Grace Hopper, DGX GH200 등 서버용 솔루션 소개)

다양한 시연도 나왔는데 이부분은 직접 보시는게 좋습니다.

1) 텍스 to 오디오/비디오 변환

2) 텍스트 to 음악작곡(stinky topui songㅎㅎ)

3) AI와 RTX 그래픽 기술을 통한 게임 구현

* 요점정리

1. CPU scaling ended: acceralated computing

2. Deep learning: generative AI

3. Data center is now the computer

4. every company will have every AI factory

5. what can u do if your com is 1M times faster?

* 이번에는 EDA 회사인 케이던스 언급이 눈에 뛰네요ㅎㅎ.


요술이 profile_image 작성여부

우리집ai도 쑥쑥 커주길~~~♡♡

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