딥러닝을 해본적이 없습니다. 딥러닝을 이용해서, 이미지를 2가지로 분류하는 경우에 이미지 데이터가 얼마나 필요한지 궁금합니다. 제가 하나하나 이미지 저장해서...
... show() 컨볼루션 신경망을 사용하지 않고 이미지 분류 모델을 만들어 봤는데 이상하게 정확도가 너무 낮게 나와서...
꽃 이미지 분류 케라스 CNN 모델이 어떤 이미지던 상관없이 하나의 항목만을 1.0의 확률로 분류짓습니다. 데이터 셋 내에서 또는 네트워크 제작 과정 중에 문제가 있는건가요?
사진 이미지 일러스트 벡터사진 벡터이미지 실루엣 클립아트 템플릿 인포그래픽 아이콘 스톡이미지 스톡일러스트 피피티 가 어던건지 ,,,,알려주세요,,,, 사전적 정의나 비유...
MNIST 에서 1) input size(보통 784)가 layer size와 동일한 것인가요?? 2) number of layer가 보통 3인가요? hidden layer을 하나 더 추가하면 number of layer가...
태그: 프로그래밍, mnist, c언어, 프로그래밍공부, 딥러닝, 알고리즘, 이미지분류, digit, 이미지분류프로그램
학습 도중에 loss가 자꾸 들쑥날쑥하는데 이거 어떻게 해결해야하나요 ?????다 찾아봐도 안나와잇어서 올립니다..... 대개 loss가 들쑥날쑥하는 경우는 overfitting이...
안녕하세요~ 이미지 분류 모델 연구 중 이상한 현상이 있어서 질문드립니다. 이미지의 라벨은 A, B 2개로 구성되어있고 이미지에 특정 부위를 보기위해 불필요한 부분을...
이미지분류를 하려고 하는데 Cnn은 뭐고 탠서플로우는 뭔가요?ㅠㅠㅠ 이미지 분류를 할 때 과정이 오떻게 되는건가요 cnn 이 뭔지 모르고 tensorflow가 뭔지 모르는데...
마스크를 쓴 얼굴과 마스크를 쓰지 않은 얼굴, 두 개의 선택지로 사진을 분류하는 모델을 만들고자 합니다. 1. anaconda에 tensorflow라는 가상환경을 생성하고 텐서플로 등...
예전에 여행했던 사진들 오랜만에 정리해보려 백업 폴더를 열었는데... 분류별로 항목을 나눠서 보려 했더니 CR2와 JPG가 "Sony Raw"라는 형식으로 하나로 잡히네요 ㅠㅠ...