표본표준편차랑 표준편차랑 같은말인가요?

표본표준편차랑 표준편차랑 같은말인가요?

작성일 2024.04.12댓글 1건
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표본표준편차랑 표준편차랑 같은 말인가요?
표본분산이랑 분산이랑 같은 말인가요?
모분산이랑 표본분산이랑 차이점이 뭔가요?



profile_image 익명 작성일 -

표본표준편차와 표준편차는 비슷한 의미를 갖지만, 조금 다른 개념입니다. 마찬가지로 표본분산과 분산도 유사한 개념이지만 약간의 차이가 있습니다.

표본표준편차 (Sample Standard Deviation):

표본표준편차는 주어진 데이터의 표본에 대한 표준편차를 나타냅니다.

표본표준편차는 주어진 데이터가 모집단의 특성을 대표하는 샘플일 때 사용됩니다.

주어진 데이터의 각각의 값과 샘플의 평균 간의 편차를 제곱한 후, 그 합을 샘플 크기로 나눈 값의 제곱근으로 계산됩니다.

표준편차 (Standard Deviation):

표준편차는 모집단의 분포에서 데이터들의 흩어진 정도를 나타냅니다.

표준편차는 모집단 전체에 대한 계산에서 사용됩니다. 하지만 모집단 전체를 알 수 없는 경우에는 표본표준편차를 사용하여 모평균의 추정치를 계산합니다.

표본분산 (Sample Variance) vs. 분산 (Variance):

표본분산은 주어진 표본 데이터에 대한 분산을 나타냅니다. 표본 데이터의 각 값과 샘플 평균 간의 편차를 제곱한 후, 그 합을 샘플 크기에서 1을 뺀 값으로 나눈 것입니다.

분산은 모집단 전체의 분포에 대한 분산을 나타냅니다. 이는 각 데이터 값과 모집단 평균 간의 편차를 제곱한 후, 그 합을 전체 모집단 크기로 나눈 것입니다.

모분산 (Population Variance) vs. 표본분산 (Sample Variance):

모분산은 모집단 전체에 대한 분산을 나타냅니다. 모든 개별 데이터 값과 모집단 평균 간의 편차를 제곱한 후, 그 합을 모집단의 크기로 나눈 것입니다.

표본분산은 주어진 표본에 대한 분산을 나타냅니다. 표본의 각 데이터 값과 표본 평균 간의 편차를 제곱한 후, 그 합을 표본 크기에서 1을 뺀 값으로 나눈 것입니다.

요약하면, 표본표준편차와 표준편차는 비슷한 개념이지만 사용되는 맥락이 다르며, 표본분산과 분산은 비슷한 개념이지만 모집단과 표본에 대한 분산을 나타내는 것이 다릅니다.

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