SPSS 통계분석에서 r 값은 상관계수를 나타내며, 두 변수 간의 선형 관계의 강도를 측정합니다. r 값은 -1과 1 사이의 범위를 가지며, 0에 가까울수록 두 변수 간의 관계가 약하고, 1 또는 -1에 가까울수록 강한 선형 관계를 나타냅니다. r 값이 양수인 경우에는 두 변수가 함께 증가하거나 감소하는 경향을 가지고 있으며, 음수인 경우에는 한 변수가 증가하면 다른 변수는 감소하는 경향을 가지고 있습니다.
p 값은 유의확률을 나타내며, 두 변수 간의 관계가 우연히 발생한 것인지 아니면 실제로 의미 있는 관계인지를 판단하는 데 사용됩니다. 일반적으로 p 값이 0.05보다 작으면, 두 변수 간의 관계는 통계적으로 유의미하다고 판단됩니다. 즉, p 값이 작을수록 두 변수 간의 관계가 우연히 발생한 것이 아니라 실제로 의미 있는 관계라고 할 수 있습니다.
따라서, r 값과 p 값은 함께 해석되어야 합니다. 예를 들어, r 값이 0.8이고 p 값이 0.01인 경우, 두 변수 간의 관계는 강하고 통계적으로 유의미하다고 해석할 수 있습니다. 하지만 r 값이 0.2이고 p 값이 0.1인 경우, 두 변수 간의 관계는 약하고 통계적으로 유의미하지 않다고 해석할 수 있습니다.
이러한 해석은 통계분석 결과에 따라 달라질 수 있으며, 분석하고자 하는 변수의 종류와 연구 질문에 따라 다를 수 있습니다. 따라서, 통계분석 결과를 정확히 이해하기 위해서는 해당 분야의 전문가나 통계학자의 도움을 받는 것이 좋습니다.